趙凌霄  研究員  

研究方向:

電子郵件:zhaolx@sibet.ac.cn

電       話:0512-69588163

通訊地址:

簡       歷:

  趙凌霄,博士,博導。主要研究方向包括:(1)醫學影像分析處理和高級三維后處理與可視化技術;(2)醫學影像云計算技術與云平臺系統;(3)大數據分析技術,具有豐富的醫學影像技術和軟件產品的科研和工程技術經驗。由荷蘭代爾夫特理工大學(TU Delft)與荷蘭皇家飛利浦醫療(Philips Healthcare)聯合培養獲得碩士和博士學位。在荷蘭攻讀學位期間,作為主要研發人員參與了荷蘭飛利浦醫療CT虛擬腸胃鏡高級技術的重大項目。先后在相關領域的國際頂級和一流期刊或會議中發表多篇高質量論文。在回國之前長期在荷蘭飛利浦醫療研發總部工作,參與多項醫學影像后處理技術和產品的研發與成果轉化,并主持過飛利浦醫療最新一代醫學影像平臺軟件產品中多個主要模塊和高級功能的開發。具有多年研發團隊的技術指導經驗,熟悉并掌握多項世界先進的醫學影像分析處理和可視化軟件核心技術與產品,以及先進的商業軟件研發過程和項目服務管理經驗。 

獲獎及榮譽:

社會任職:

研究方向:

  醫學影像分析處理與可視化,云計算平臺, 大數據

承擔項目情況:

代表論著:

  L. Zhao, C.P. Botha, J.O. Bescos, R. Truyen, F.M. Vos, and F.H. Post. Lines of curvature for polyp detection in virtual colonoscopy. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG是計算機圖形學和可視化領域頂級期刊), Volume 12, No. 5(885-892), Oct 2006. 

  R.S. Laramee, H. Hauser, L. Zhao (co-first author), and F.H. Post. Topology-based flow visualization, the state of the art. In Topology-Based Methods in Visualization (H. Hauser, H. Hagen, and H. Theisel, eds), pp. 1—20, Springer Verlag, Mathematics and Visualization Series, 2007. 

  L. Zhao, C.P. Botha, J.O. Bescos, R. Truyen, F.M. Vos, and F.H. Post. Curvature lines for colonic polyp characterization. In Proc. of the 13th Annual Conference of the Advanced School for Computing and Imaging (ASCI'07). 

  L. Zhao, C.P. Botha, R. Truyen, and F.H. Post. Efficient seeding and defragmentation of curvature streamlines for colonic polyp detection. In Proc. of SPIE Medical Imaging 2008: Physiology, Function, and Structure from Medical Images, vol.6916, Xiaoping P. Hu, Anne V. Clough, Editors, 69160E, March 12, 2008. 

  L. Zhao, V.F. van Ravesteijn, C.P. Botha, R. Truyen, F.M. Vos and F.H. Post. Surface curvature line clustering for polyp detection in CT Colonography. In Proc. of the first EuroGraphics workshop on Visual Computing for Biomedicine (EuroGraphics VCBM'08), 2008:53-60. 

  V.F. van Ravesteijn, L. Zhao (co-first author), C.P. Botha, F.H. Post, F.M. Vos and L.J. van Vliet. Combining mesh volume and streamline representations for polyp detection in CT Colonography. In Proc. of the 2009 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro (ISBI'09), 2009: 907--910. June-July Boston, 2009.

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